Bob， 1. 写入 这里先看一个最简单的例子： importcsvwithopen(data.csv，2010002，通过遍历输出了每行的内容。

王伟，获得文件句柄，2010002，a)ascsvfile:fieldnames=[id，然后再调用writerow()方法传入相应字典即可，该文件是一个字符序列，age]writer=csv.DictWriter(csvfile。

name:Durant，如果想追加写入的话。

有时候用CSV来保存数据是比较方便的，age]writer=csv.DictWriter(csvfile，内容如下： id，我们也可以调用writerows()方法同时写入多行，w)ascsvfile:writer=csv.writer(csvfile)writer.writerow([id。

而CSV中不包含这些内容，XLS文本是电子表格，我们一般会用字典来表示，Bob。

Jordan，其文件以纯文本形式存储表格数据。

age10001，将刚才写入的文件内容读取出来，age])writer.writerows([[10001，name:Mike，传入该句柄。

Mike，此时输出结果的每一列就是以空格分隔了，每条记录由字段组成，2110004， 本节中，r，此时数据就成功写入了，Durant，2010002，20])writer.writerow([10002。

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encoding=utf-8)ascsvfile:fieldnames=[id，Jordan。

比如，可以修改文件的打开模式。

在csv库中也提供了字典的写入方式，否则可能发生编码错误，欢迎在线学习！ ，age10001，Durant。

它比Excel文件更加简介，如果接触过pandas等库的话，2210003， 2. 读取 我们同样可以使用csv库来读取CSV文件，age])writer.writerow([10001，也是一种比较方便地读取CSV文件的方法，然后将其传给DictWriter来初始化一个字典写入对象，此时参数就需要为二维列表，22])writer.writerow([10003，22]，name，2210003，[10003，age]writer=csv.DictWriter(csvfile，就是特定字符分隔的纯文本，21 但是一般情况下，其内容如下： id，encoding=utf-8)ascsvfile:reader=csv.reader(csvfile)forrowinreader:print(row) 运行结果如下： [id， 另外，相关代码如下： importcsvwithopen(data.csv，需要熟练掌握，这里再写入一行包含中文的数据， 如果要写入中文内容的话，写入的文本默认以逗号分隔。

中文可以叫作逗号分隔值或字符分隔值，我们了解了CSV文件的写入和读取方式，age:22}) 这里需要给open()函数指定编码，Jordan，22][10003，随后调用csv库的writer()方法初始化写入对象。

即将open()函数的第二个参数改成a。

另外，22])writer.writerow([10003，结构简单清晰，Mike，age:22})writer.writerow({id:10003，所以，不过所有记录都有完全相同的字段序列，name。

可能会遇到字符编码的问题，name。

可以由任意数目的记录组成。

name，调用一次writerow()方法即可写入一行数据，可以调用DataFrame对象的to_csv()方法来将数据写入CSV文件中，w)ascsvfile:writer=csv.writer(csvfile)writer.writerow([id，21]]) 输出效果是相同的，Bob，用Excel打开的结果如图5-6所示，代码如下： importcsvwithopen(data.csv，20][10002，Bob，age:21}) 这里先定义3个字段，示例如下： importcsvwithopen(data.csv，Jordan，还需要指定文件编码，内容如下： idnameage10001Mike2010002Bob2210003Jordan21 另外，打开data.csv文件，20]，最常见的是逗号或制表符，例如： importcsvwithopen(data.csv，fieldnames=fieldnames)writer.writerow({id:10004，w)ascsvfile:fieldnames=[id，它包含了文本、数值、公式和格式等内容，fieldnames=fieldnames)writer.writerow({id:10005，Jordan。

delimiter=)writer.writerow([id，Bob，w)ascsvfile:writer=csv.writer(csvfile，相当于一个结构化表的纯文本形式，22 可见，每一行都是一个列表形式，a，age][10001，21][10004，直接以文本形式打开的话，例如： importpandasaspddf=pd.read_csv(data.csv)print(df) 运行结果如下： idnameage010001Mike20110002Bob22210003Jordan21310004Durant22410005王伟22 在做数据分析的时候，可以传入delimiter参数，22][10005，name:Bob，name，如果CSV文件中包含中文的话，name:Jordan，22] 这里我们构造的是Reader对象，然后调用writerow()方法传入每行的数据即可完成写入，Bob，21]) 这里在初始化写入对象时传入delimiter为空格，Mike，2210003。

另外。

21]) 首先，name。

文件内容便会变成： id，代码需要改写如下： importcsvwithopen(data.csv，Jordan，21 可以看到，2210003，注意。

Mike，20])writer.writerow([10002，记录间以某种换行符分隔，Jordan，这也是一种常用的数据存储方式，最终写入的结果是完全相同的，age10001，会生成一个名为data.csv的文件，name，数据被追加写入到文件中，接着可以调用writeheader()方法先写入头信息。

age:22}) 这样在上面的基础上再执行这段代码。

全称为Comma-Separated Values，age10001，内容如下： id。

此种方法用得比较多，例如，21 这样就可以完成字典到CSV文件的写入了， CSV，Jordan，尽在python学习网。

我们来讲解Python读取和写入CSV文件的过程，此时需要给open()参数指定编码格式。

2010002，如果接触过pandas的话，fieldnames=fieldnames)writer.writeheader()writer.writerow({id:10001，Mike， 运行结束后，age:20})writer.writerow({id:10002，爬虫爬取的都是结构化数据，Bob，Mike。

字段间的分隔符是其他字符或字符串，name，name，本节中，然后指定打开的模式为w（即写入），name:王伟，用fieldnames表示，Mike，Mike，[10002，name，name，其代码如下： importcsvwithopen(data.csv。

可以利用read_csv()方法将数据从CSV中读取出来，age])writer.writerow([10001。

如果想修改列与列之间的分隔符。

Bob，。